猫狗图像分类器
日期: January 14, 2024 作者: CZY
描述
本项目使用 TensorFlow 2.0 和 Keras 创建了一个卷积神经网络（CNN），用于对狗和猫的图像进行分类。该网络能够在至少 63% 的时间内正确分类猫和狗的图像。
功能特点
- 卷积神经网络: 采用 CNN 架构进行图像分类，通过提取图像特征来判断是猫还是狗。
- 高效分类: 网络可以在 63% 以上的时间内正确分类输入的猫狗图像，适合初步的图像分类任务。
- 使用 TensorFlow 2.0 和 Keras: 该项目基于 TensorFlow 2.0 和 Keras 构建，便于开发者扩展与优化。
附加信息
该项目是基于 TensorFlow 完成的，适用于需要进行猫狗图像分类的场景。可以通过修改网络结构或调整训练参数来进一步优化分类精度。